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中國智能制造技術(shù)人才洞察


發(fā)布時(shí)間:

2022-01-26

中國智能制造技術(shù)人才 4 畢業(yè)于計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)的人數最多,超 60% 均具備碩士及以上學(xué)歷,超 60% 工作經(jīng)驗為 10 年以下,從業(yè)者主要來(lái)自信息技術(shù)與服務(wù)、計算機軟件行業(yè)、通信行業(yè)等,其中半導體行業(yè)技術(shù)人才以業(yè)內流動(dòng)為主。從掌握技能 5看,數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術(shù)人才常見(jiàn)技能。

與之相對,全球燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才畢業(yè)于電子與通信工程專(zhuān)業(yè)的人數最多,超 50%具備碩士及以上學(xué)歷,超 61% 工作經(jīng)驗為 10 年以上,從業(yè)者主要來(lái)自信息技術(shù)與服務(wù)、制藥、通信、消費品、汽車(chē)等。從掌握技能 6 看,需求與數字化轉換、數字化工具與技術(shù)、技術(shù)設備作業(yè)、數據分析、編程編碼等為燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才常見(jiàn)技能。對比來(lái)看,中國智能制造技術(shù)人才呈現出五個(gè)典型特征:

1,中國智能制造技術(shù)人才“工程屬性”平均較弱。燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才多畢業(yè)自電子與通信工程,具有更鮮明的“工程屬性”,與智能制造所需的“數字技術(shù) + 生產(chǎn)制造” 的軟硬結合的復合性技能要求匹配潛力更大;相對而言,中國智能制造(以本報告所選領(lǐng)域為例)技術(shù)人才多畢業(yè)自計算機科學(xué),“工程屬性”不甚明顯。

2. 中國智能制造技術(shù)人才學(xué)習能力強但經(jīng)驗積累不足。從學(xué)歷看,燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才平均學(xué)歷低于中國智能制造技術(shù)人才學(xué)歷水平,但人才的工作經(jīng)驗遠超中國,可見(jiàn)燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才在實(shí)踐中的歷練更多。

3. 中國智能制造技術(shù)人才主要呈現“計算機 + 制造”為主的特征,即從計算機轉型至制造相關(guān)企業(yè),而燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才主要以“制造 + 計算機”為主要特征;這一特征在中國智能制造技術(shù)人才與燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才的行業(yè)流向中有鮮明地呈現。

4. 相對于燈塔工廠(chǎng) , 中國智能制造技術(shù)人才技能的“軟硬結合度”較弱,存在“技能偏科”現象。中國以偏軟性的數據分析、編程編碼為主,燈塔工廠(chǎng)則在數字化與場(chǎng)景需求轉化、技術(shù)設備作業(yè)等方面具有優(yōu)勢。

5. 中國智能制造技術(shù)人才主要分布于國內信息產(chǎn)業(yè)或制造產(chǎn)業(yè)基礎較好的區域,例如中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才 TOP5 集聚地為廣東、北京、上海、浙江、江蘇;中國工業(yè)機器人技術(shù)人才 TOP5 集聚地為北京、上海、廣東、福建、江蘇。

【一】 專(zhuān)欄 : 全球燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才特征

從燈塔工廠(chǎng)技術(shù)人才職位數量 TOP5 來(lái)看,燈塔工廠(chǎng)企業(yè)對軟件工程師、解決方案架構師、系統集成工程師、數據科學(xué)家以及數據工程師需求量大。

【二】專(zhuān)欄 : 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才特征

數字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)之一,其技術(shù)架構主要涉及到數據采集、數據存儲、模型構建、智能分析、APP 開(kāi)發(fā)等技術(shù)。通過(guò)數字孿生技術(shù)將工業(yè)場(chǎng)景中的物理實(shí)體映射為數字鏡像,可實(shí)現工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)虛擬化產(chǎn)品設計、虛擬化生產(chǎn)管理、虛擬化設備運維等功能。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)代表企業(yè)技術(shù)人才 TOP5 常見(jiàn)技能來(lái)看,多數工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才掌握數字孿生相關(guān)技能,包括工業(yè)模型仿真技能(MATLAB)、數據分析技能(MATLAB)、軟件開(kāi)發(fā)技能(JavaScript)、智能算法技能(機器學(xué)習)、數據存儲技能(MySQL)、數據采集技能(嵌入式系統)。

【三】專(zhuān)欄 : 中國工業(yè)機器人技術(shù)人才特征

從工業(yè)機器人領(lǐng)域按人才數量排序的 TOP5 常見(jiàn)技術(shù)職業(yè)來(lái)看,中國工業(yè)機器人技術(shù)人才多數從事軟件工程師、算法工程師、研發(fā)工程師、數據分析師、前端開(kāi)發(fā)工程師崗位。

【四】專(zhuān)欄 : 中國半導體技術(shù)人才特征

從半導體領(lǐng)域按人才數量排序的TOP5 常見(jiàn)技術(shù)職業(yè)來(lái)看,中國半導體技術(shù)人才多數從事軟件工程師、工程經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理和應用工程師崗位。

最新資訊

2022-01-26

這里是占位文字

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根據國家統計局數據,2021年1-10月全國工業(yè)機器人累計產(chǎn)量29.8萬(wàn)臺,同比增長(cháng)51.9%。受制造業(yè)升級和疫情催化影響,新能源汽車(chē)、3C電子等領(lǐng)域“機器換人”需求持續釋放,國產(chǎn)工業(yè)機器人產(chǎn)量大增,并逐步向醫療、光伏、金屬制品、倉儲物流、家電等應用領(lǐng)域滲透,市場(chǎng)潛在增量空間可觀(guān)。工業(yè)機器人投資活躍度高漲,2021年多起投資案例過(guò)億,博實(shí)股份、埃斯頓、梅卡曼德等多家企業(yè)獲得數億元融資。


中國智能制造技術(shù)人才 4 畢業(yè)于計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)的人數最多,超 60% 均具備碩士及以上學(xué)歷,超 60% 工作經(jīng)驗為 10 年以下,從業(yè)者主要來(lái)自信息技術(shù)與服務(wù)、計算機軟件行業(yè)、通信行業(yè)等,其中半導體行業(yè)技術(shù)人才以業(yè)內流動(dòng)為主。從掌握技能 5看,數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術(shù)人才常見(jiàn)技能。


隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步、計算機信息化的提高和自動(dòng)控制技術(shù)的不斷發(fā)展,焊接自動(dòng)化技術(shù)也發(fā)生了巨大的變化。目前,自動(dòng)焊接作為一種高效、節能、環(huán)保的焊接方法,其應用越來(lái)越受到人們的重視。


1月25日,百度研究院發(fā)布2022年科技趨勢預測,這是其連續第三年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望。


19世紀的最后一天,世界上所有的知名物理學(xué)家齊聚一堂,準備為經(jīng)典物理畫(huà)上一個(gè)完美的句號,所以當時(shí)的議題是如何消除經(jīng)典物理這座漂亮大廈上的兩朵烏云。這兩朵烏云第一朵是經(jīng)典物理中已知地球的空間中是有空氣的,因為聲音便是通過(guò)空氣這一介質(zhì)傳播的,那么宇宙中又存在怎樣的介質(zhì)能夠讓陽(yáng)光穿越真空照耀大地的?第二朵烏云則是人們在做實(shí)驗的時(shí)候發(fā)現輻射能量很可能是不連續的。


隨著(zhù)3C產(chǎn)品逐漸朝向輕薄短小趨勢發(fā)展,相關(guān)零部件也越講求高精度與微型化,但凡手機中的碳鋼螺絲、風(fēng)扇中小馬達軸心或小齒輪等,都是常見(jiàn)的微型零部件,經(jīng)沖壓制程后,將進(jìn)入熱處理階段。據研究指出,臺灣熱處理企業(yè)認為值得研發(fā)的熱處理技術(shù)項目中,排名第一的是精密熱處理技術(shù),獲得41%的企業(yè)認同,然臺灣并無(wú)對應之熱處理設備與制程研究,顯示企業(yè)對精微零部件熱處理技術(shù)的欠缺,也阻礙了產(chǎn)業(yè)的轉型升級。


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