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2022年科技趨勢預測


發(fā)布時(shí)間:

2022-01-18

1月25日,百度研究院發(fā)布2022年科技趨勢預測,這是其連續第三年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望。

今年上榜的科技趨勢預測涵蓋了AI核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究,以及AI的產(chǎn)業(yè)及社會(huì )價(jià)值三個(gè)層面,包括預訓練大模型、AI for Science(人工智能應用于科學(xué)研究)、基于A(yíng)I的生物計算、隱私計算、量子軟硬一體化、自動(dòng)駕駛、深空探測、人機共生、綠色AI、普惠AI等領(lǐng)域。

“核心技術(shù)快速演進(jìn)、跨領(lǐng)域聯(lián)結力增強、產(chǎn)業(yè)底座愈發(fā)堅實(shí)的人工智能技術(shù),成為引領(lǐng)創(chuàng )新和發(fā)展的重要力量。”百度CTO、百度研究院院長(cháng)王海峰在序言中表示,“希望在不確定的時(shí)代中,以AI為燈,照亮創(chuàng )新之路;以AI為槳,劃起發(fā)展之舟。”

首先,AI核心技術(shù)持續突破演進(jìn),融合創(chuàng )新愈加顯著(zhù)。

以預訓練大模型為例,大模型基于海量數據進(jìn)行自監督學(xué)習,使用統一的模型和范式解決各類(lèi)AI任務(wù),打破了傳統技術(shù)對于大規模標注數據的依賴(lài),顯著(zhù)提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。知識增強、跨模態(tài)、跨語(yǔ)言等技術(shù)路徑激活了大模型的想象空間,呈現出多技術(shù)融合、多學(xué)習方式共同演進(jìn)的趨勢,并逐漸實(shí)用化。

其次,在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中,AI構成了科學(xué)研究與技術(shù)發(fā)展的通用變量。

人工智能應用于科學(xué)研究,即AI for Science新興研究領(lǐng)域出現,有望帶來(lái)科研范式的改變;基于A(yíng)I的生物計算仍將高速發(fā)展,基礎研究和應用場(chǎng)景協(xié)同創(chuàng )新實(shí)現新突破;為保證數據和隱私安全,隱私計算技術(shù)受到關(guān)注,將成為數據價(jià)值釋放的突破口和構建信任的基礎設施;量子軟硬一體化方案成為主流趨勢,現實(shí)需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng )新。

第三,在產(chǎn)業(yè)及社會(huì )價(jià)值方面,AI正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機交互等領(lǐng)域的發(fā)展,并助力實(shí)現 “雙碳”、科技普惠等目標。

自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無(wú)人化落地新階段,多元“汽車(chē)機器人”不斷涌現,連接技術(shù)與場(chǎng)景;AI技術(shù)與航天科技融合創(chuàng )新,推動(dòng)深空探測邁向智能化的新階段;新冠疫情為人們的交流設置了“社交距離”,數字技術(shù)的發(fā)展縮短了這一距離,加速了人與數字人、機器人的共生,虛實(shí)結合與智能交互技術(shù)將快速融入生產(chǎn)生活;綠色低碳更多納入AI藍圖,助力實(shí)現碳達峰碳中和目標;AI更加包容普惠,價(jià)值創(chuàng )造導向使中小企業(yè)、弱勢群體的需求得到更多關(guān)注。

這是百度研究院連續第三年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望。此前,百度研究院關(guān)于數字人、虛擬人將大批量出現、“數字交通運營(yíng)”將成為關(guān)鍵推動(dòng)力等多條趨勢預測都已逐步實(shí)現。

最新資訊

2022-01-18

這里是占位文字

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根據國家統計局數據,2021年1-10月全國工業(yè)機器人累計產(chǎn)量29.8萬(wàn)臺,同比增長(cháng)51.9%。受制造業(yè)升級和疫情催化影響,新能源汽車(chē)、3C電子等領(lǐng)域“機器換人”需求持續釋放,國產(chǎn)工業(yè)機器人產(chǎn)量大增,并逐步向醫療、光伏、金屬制品、倉儲物流、家電等應用領(lǐng)域滲透,市場(chǎng)潛在增量空間可觀(guān)。工業(yè)機器人投資活躍度高漲,2021年多起投資案例過(guò)億,博實(shí)股份、埃斯頓、梅卡曼德等多家企業(yè)獲得數億元融資。


中國智能制造技術(shù)人才 4 畢業(yè)于計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)的人數最多,超 60% 均具備碩士及以上學(xué)歷,超 60% 工作經(jīng)驗為 10 年以下,從業(yè)者主要來(lái)自信息技術(shù)與服務(wù)、計算機軟件行業(yè)、通信行業(yè)等,其中半導體行業(yè)技術(shù)人才以業(yè)內流動(dòng)為主。從掌握技能 5看,數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術(shù)人才常見(jiàn)技能。


隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步、計算機信息化的提高和自動(dòng)控制技術(shù)的不斷發(fā)展,焊接自動(dòng)化技術(shù)也發(fā)生了巨大的變化。目前,自動(dòng)焊接作為一種高效、節能、環(huán)保的焊接方法,其應用越來(lái)越受到人們的重視。


1月25日,百度研究院發(fā)布2022年科技趨勢預測,這是其連續第三年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望。


19世紀的最后一天,世界上所有的知名物理學(xué)家齊聚一堂,準備為經(jīng)典物理畫(huà)上一個(gè)完美的句號,所以當時(shí)的議題是如何消除經(jīng)典物理這座漂亮大廈上的兩朵烏云。這兩朵烏云第一朵是經(jīng)典物理中已知地球的空間中是有空氣的,因為聲音便是通過(guò)空氣這一介質(zhì)傳播的,那么宇宙中又存在怎樣的介質(zhì)能夠讓陽(yáng)光穿越真空照耀大地的?第二朵烏云則是人們在做實(shí)驗的時(shí)候發(fā)現輻射能量很可能是不連續的。


隨著(zhù)3C產(chǎn)品逐漸朝向輕薄短小趨勢發(fā)展,相關(guān)零部件也越講求高精度與微型化,但凡手機中的碳鋼螺絲、風(fēng)扇中小馬達軸心或小齒輪等,都是常見(jiàn)的微型零部件,經(jīng)沖壓制程后,將進(jìn)入熱處理階段。據研究指出,臺灣熱處理企業(yè)認為值得研發(fā)的熱處理技術(shù)項目中,排名第一的是精密熱處理技術(shù),獲得41%的企業(yè)認同,然臺灣并無(wú)對應之熱處理設備與制程研究,顯示企業(yè)對精微零部件熱處理技術(shù)的欠缺,也阻礙了產(chǎn)業(yè)的轉型升級。


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